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项目背景
在当下数字化浪潮中,各类大模型如语言、图像生成模型不断涌现,企业与机构对其应用需求激增。然而,模型开发流程繁琐、部署成本高昂,不同模型间数据交互与共享困难重重。同时,模型性能化、安全管道理等问题亟待解决。在此背景下,大模型管道理平台应运而生,它旨在整合资源,简化模型开发与部署流程,提升模型性能与安全性,为各行业高效利用大模型提供有力支持,助力人工智能技术深度融入业务。
该系统的原首页中信息量比较少,在时除了对页面美观的化,从内容、布局、用户使用场景、使用习惯、交互方式等方面也进行考虑,增加了一些统计的图表,
「历史访问信息」采用卡片式列表,突出模块和内容。同时增加「个人上传记录」信息和「历史访问信息」可以进行切换查看。
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项目概述
产品定位
大模型管道理平台定位为人工智能领域的核心枢纽。它是模型全生命周期的智慧管道家,从研发时整合数据与算法资源,到部署时适配多元硬件环境,再到补单中时监测性能,全方位守护。同时,它也是跨行业的赋能引擎,为金融、医疗、制造等行业提供定制化模型服务,加速业务智能化转型。
目标用户
大模型管道理平台的目标用户广泛且多元。科技企业研发团队、金融机构从业者、医疗行业的研究人员和临床医生、教育领域的课程开发者与教育科技企业。此外,部门进行城市规划、交通管道理等决策时,也能从平台获取支持。这些用户都期望通过大模型管道理平台,挖掘数据价值,现业务的智能化升级
。
风格
系统首页重构信息组织架构,丰富信息和数据,同时页面采用精美的图标和小插图提高页面的精细美观度。风格采用简约的语言,清晰、简洁和直观的表达方式,模块化布局,强调的是界面强调可复用性和通用性,
配色采用经典蓝色,蓝色具有很好的兼容性,可以与多种颜色搭配使用,形成和谐的视觉效果。
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亮点
流程图前后对比
「模型仿真评估流程」是首页的主要功能区,在模块布局上加中比例成为页面的聚焦区域,每个节点采用小插图,插图方便复制及拓展、修改,提升开发效率,技术现便捷,落地相对成
本低。增加了背景图案,使该模块更加有空间感,同时增加了整个页面的灵动性。
增加统计图表
图表能够直观地展示关键数据,使用户一目了然地了解整体情况,速把握数据的变化趋势和规律。其次,统计图表有助于提升用户对数据的理解和分析能力,通过视觉化的方式展现数据间的关
联和差异,降低理解难度,提高决策效率。同时,美观的统计图表也能提升系统首页的整体视觉效果,吸引用户的注意力,增加用户的粘性。该区域后期也可以根据际需求换成其它内容。
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首页其他方案欣赏