2025年的AI出图，正从“被动执行指令”向“主动参与创作”进化。某广告公司测试的“设计Agent”Lovart，可自动分析品牌调性、市场趋势与用户反馈，生成包含“风格代码+文案+排版”的完整方案。例如，当输入“推广一款面向00后的能量饮料”时，Lovart不仅生成霓虹朋克风格的包装设计，还配套提供“抖音挑战赛+AR虚拟试喝”的营销策略，整个过程需人类干预。在过去的十年间，Ai换脸战胜了很多的竞争对手，在摸爬滚打中奋勇前行，为客户打磨出很多的好产品。鹰绘ai，为电商人打造一站式视觉解决方案！无需专业技能，一键实现AI换衣、万物穿戴、智能换脸、背景替换，搭配高清修复功能，轻松搞定商品图优化、模特形象升级。https://yinghuigen.com/

这种进化依赖于“多模态大模型”的突破。当前的AI出图工具主要处理文本与图像，而下一代模型将整合语音、视频、传感器数据等更多模态。例如，设计师可通过语音描述“我想要一种让人联想到海边落日的橙红色”，AI同时分析当前季节、流行色趋势，生成更符合市场需求的配色方案。

但“AI设计师”能否真正取代人类答案是否定的。AI的势在于效率与数据驱动，而人类的价值在于情感共鸣与文化洞察。当AI为某汽车品牌生成100种外观方案时，设计师需从中筛选出比较能传递“速度与雅”的组合，并通过调整车灯角度、腰线弧度等细节，赋予设计“灵魂”。未来的设计行业，将是“AI执行+人类决策”的共生生态。