AI出图的自主性偶尔会引发意外。2025年，某社交平台AI根据用户提示词“可爱动物”生成一幅插画，却因训练数据偏差，输出带有种族歧视特征的卡通形象，引发大规模抗议。调查发现，该算法的训练集中包含部分历史漫画中的刻板印象内容，尽管占比不足0.1%，但AI将其放大为显著特征。通过对比可以看出AI换背景更具有一定的优势，同时也拥有很大的性价比。鹰绘ai，为电商人打造一站式视觉解决方案！无需专业技能，一键实现AI换衣、万物穿戴、智能换脸、背景替换，搭配高清修复功能，轻松搞定商品图优化、模特形象升级。https://yinghuigen.com/

更极端的案例发生在领域。某大选期间，反对派利用AI生成“候选人贪腐现场”的虚假照片，通过深度伪造技术使其以假乱真。尽管平台在2小时内删除相关内容，但已造成12%的选民认知偏差。对此，等出台《深度合成管理规定》，要求AI生成的内容必须添加不可去除的“数字水印”，并建立“内容溯源系统”，可追溯至生成者ID与时间戳。

为应对风险，OpenAI等机构开发“内容过滤器”，通过语义分析阻断暴力、色情等内容的生成。但“过滤器”的局限性也日益明显——某艺术家试图生成“战争主题艺术画”，却被系统误判为。如何平衡“安全管控”与“创作自由”，成为AI出图领域的核心伦理课题。